Den mycket torra och varma sommaren 2018 fick granbarkborrarna att öka kraftigt och många skogsägare såg framför sig en hotande skogskatastrof. Sedan dess har granbarkborrar dödat 34 miljoner kubikmeter gran i södra och mellersta Sverige, enligt beräkningar från Skogsstyrelsen. Det motsvarar ett värde på över 15 miljarder kronor.

Nu visar Holmens egenutvecklade AI-baserade granbarkborrekarta på ett trendbrott med minskande granbarkborreangrepp. Jämförelser av årets karta mot tidigare år tyder på minskande skador, även om det är svårt att utläsa exakt hur stor minskningen är med enbart kartan som underlag.

– Ett mindre gynnsamt väder för granbarkborrarna under de senaste åren och skogsbranschens kraftfulla insatser kan vara en del av förklaringen till de minskande angreppen. Granbarkborrekartan har i sig också bidragit till effektivare bekämpning av skadeinsekten, främst för Holmen men också för andra skogsägare i södra och mellersta Sverige, säger Javier Segura, projektledare på Stab utveckling och innovation på Holmen Skog.

Granbarkborrekartan, som Holmen utvecklade efter sommaren 2018 för att tidigt kunna hitta angrepp, är baserad på satellitbilder tagna under för- respektive sensommar. Bilderna analyseras med AI som tränats i att känna igen stressade och döda granar, vilket är tecken på granbarkborreangrepp. Modellen kartlägger förändringar över tid och visar skador som uppkommit under vår och tidig sommar.

– Vi har blivit bra på att verifiera att det som AI-verktyget identifierar som stressade och döda granar också är granbarkborreangripna träd. Framgångsfaktorn är att analysteamet har arbetat nära traktplanerare och virkesköpare som är ute i fält och som där har kunnat bidra till verifieringen. Det täta samarbetet gör att vi snabbare kan dra slutsatser och sätta in åtgärder, säger Javier Segura.

Granbarkborrekartan ger en heltäckande bild över skador på Holmens skogsinnehav i södra och mellersta Sverige, samt på intilliggande marker. Kartan används som internt planeringsunderlag, men kan också användas av andra skogsägare som kan kontrollera om, och i så fall var, det finns skador av granbarkborre på deras mark. De kan då agera för att rädda skogliga värden och minska spridningen.

– Den AI-teknik som används i granbarkborrekartan kan även användas för andra syften. Holmen har till exempel tränat en modell för att hitta områden som behöver gallras. Det öppnar för möjligheten att träna modeller för att hitta områden med andra behov, till exempel röjning, skörd och gödsling eller att upptäcka höga naturvärden i skogen. Modellerna kan i dag också hjälpa oss att kostnadseffektivt lokalisera vindfällen efter en storm, säger Javier Segura.

För mer information, kontakta:
Sonja Sandbacka, Pr-ansvarig Holmen Skog, sonja.sandbacka@holmen.com